10月31日，在由中国科学院上海营养与健康研究所主办的“生物医学大数据的治理与应用”培训活动中，生物医学大数据中心郑广勇博士分享了“基于云计算技术的智慧多组学数据分析系统” 议题，并组织现场及线上参会的学员进行实践操作，让学员充分体验了基于云计算技术的智能化和便捷化数据分析过程。

本次活动目的在于增进大众对生物医学大数据的产生、治理、分析、共享、应用的理解，同时也增进大众对中国科学院上海营养与健康研究所生物医学大数据中心现有数据资源体系和高性能分析体系的了解，使大数据中心的数据资源和分析体系能够更好地为中科院院属单位、临床医院、生物科技公司等机构提供全方位的生物医学大数据质控、分析、共享应用等方面的服务。

中国科学院上海营养与健康研究所生物医学大数据中心自正式组建以来，便专注于生物医学大数据基础设施的构建，积极推进生物医学大数据体系、分析体系和应用体系建设。

郑广勇博士活动中介绍的“基于云计算技术的智慧多组学数据分析系统”，是生物医学大数据中心联合龙田科技，基于华为云基因容器（GeneContainer Service，GCS）技术打造的云上数据分析平台，旨在为生物医疗领域的多组学数据高效分析提供解决方案。平台致力于提供一键式的多组学数据分析流程，提升大规模组学数据的分析处理和解读应用能力。

△卡斯迈谱云上基因平台架构

卡斯迈谱云上基因平台作为服务于生物医疗领域的多组学数据分析平台，数据分析流程专业严谨，同时具备高可用性。平台设计以用户为中心，包含十多种组学数据分析流程，覆盖数据上传下载、分析任务递交与进度管理、结果查询与浏览、数据备份迁移等全用户场景。

分析流程自动化，有效减少用户工作量，同时还能消除手工操作可能产生的误差；界面高度可视化，让数据洞察变得更轻松快捷，带给用户高效易用的操作体验；提供高速的网洛接入并支持用户多样化的客户端操作系统（支持Windows、macOS、Linux等系统），方便用户随时通过网络对数据进行高效分析。

卡斯迈谱云上基因平台采用混合云架构。公有云与私有云的灵活配置与调整，为用户解决成本与安全的取舍难题。平台一方面提供基于华为公有云的接入方案，另一方面也配置了中科院的私有云环境。

华为公有云提供了丰富计算资源，依靠基因容器强大的调度能力，能够实现分析任务的秒级弹性伸缩，轻松应对海量组学数据的分析任务。另外，按需付费的模式让用户更灵活控制分析成本。

私有云的配置环境让卡斯迈谱拥有更高安全性，用户可根据业务需求自由选择私有云环境，将高价值数据托管在私有云和专用服务器上，同时可通过公有云实现弹性拓展。既能降低IT成本，也能实现对关键数据的安全监管。

卡斯迈谱云上基因平台希望通过提供便捷易操作、安全高可靠、灵活可定制、节能降成本的一站式生物医疗大数据分析解决方案，为生物医疗领域的高校、科研院所、医院研究人员实现数据分析的化繁为简，助力生物医疗行业实现数字化转型，推动生物医疗产业跨越性发展。