2023年11月，《深度用云展望2025白皮书》在华为云行业高峰论坛2023 主题演讲上重磅发布! 基于华为云携手客户在政企数字化、智能化转型过程中的所见所感，白皮书系统性阐述十大趋势、五大未来场景，于云端处，预见未来!
从通用智能到行业智能
AI技术和商业模式发展迅速，在特定领域已经呈现超越人类的能力，被越来越多的企业接受，并在一些行业开始发挥重要价值。
传统经典AI模型存在一定限制:精度低，泛化性差；样本获取难，落地周期长。
基于行业专用知识构建的行业专属大模型，将是企业推进行业全面智能化的曙光。
AI+行业，创造新价值
大模型通常由L0基础大模型、L1行业大模型和L2场景化模型构成，具有高泛化性、高精度、低门槛等特点。
业界主流LO基础大模型：CV计算机视觉大模型、NLP自然语言处理大模型、多模态大模型预测大模型和科学计算大模型,
大模型通常由L0基础大模型、L1行业大模型和L2场景化模型构成，具有高泛化性、高精度、低门槛等特点。
具有行业特征数据的L1行业大模型：如政务、金融、制造、矿山、气象行业大模型。
拥有更多精细化场景的L2场景化模型：如政务热线对话、金融知识问答、研发代码生成、制造工艺优化、铁路故障识别。
业界首个大模型混合云：将盘古大模型叠加到华为云Stack最新的8.3版本上，让政府、金融和央国企客户在本地数据中心，也能放心地、一站式建设自己的专属大模型。
华为预测
到2025年，75%的企业将会使用AI大模型，中国人工智能市场空间将超过4000亿元，其中基于混合云的AI大模型占比将达到38%。
数字孪生是指通过提取物理对象的特征数据进行多维建模和实时仿真，实现物理对象向虚拟数字空间的映射、推演和进化，以可视化方式完成虚实融合与交互，帮助我们从中窥探出未来发展趋势，提升产业生产力。
一切皆可孪生
弹性高效的时空数据生产服务：基于云原生技术打造的自动化计算生产线，可以开展多场景时空数据实时生产，实现现实世界高清3D重建与还原;
多元异构的时空数据融合服务：构建多层次时空数据融合框架，形成全空间、全要素、全过程、一体化的时空数据体系、构建时空资产目录，让时空数据可以高效共享和流通;
开放易用的时空应用使能服务：为第三方提供时空数据访问、检索、分析、管理标准接口让政企高效获取基础地图渲染、三维场景构建的可视化服务和AR地图视觉定位、AR导航等能力。
华为预测
到2025年，全球数字孪生市场规模达300亿美元，城市与工业是数字孪生领域的两大场景，市场占比达73%。
从消费互联网到工业互联网
传统消费互联网本质上是人与网络的联结，网络主体是人。
工业互联网联结的对象是机器、软件、产品、原料、工装及人等工业要素，它将信息技术、通信技术与工业生产深度融合，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。
让智能深入到工业生产的每个角落
工业数据采集，实现工业设备及系统全联接，满足+万级海量端侧设备并发接入和百万点位级高性能数据采集的要求。
工业云边协同，适配生产边缘需求，提供灵活的工业“泛边缘”基础设施，适配企业的生产业务结构需求。
工业数据融合，全链工业数据处理，协助企业进行OT数据清洗、设备级物模型建模和系统级数据资产建模等进行全链路的工业数据处理
工业智能中枢，AI使能生产业务创新，把AI、大模型等技术引入工业互联网架构，让工业生产变得更智能。
工业应用开发，实现工业设备及系统全联接。企业可以建设工业软件开发生产线，通过开放的框架汇聚和各类可重用资产，并使能生态伙伴和开发者实现增量应用的快速开发。
华为预测
到2025年，中国工业互联网平台普及率将达到45%，应用解决方案市场CAGR将达到29%+。
数智从割裂走向融合
数据已经成为数字经济时代堪比石油的重要生产资料，也被定义为土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素。数据正在重塑企业的运营、管理、决策乃至创新，建设“数据驱动型的现代化企业”成为越来越多企业与组织共同的核心目标。
企业如何实现数智融合
如今围绕数据全链路的价值需求趋势明显，并且业务复杂程度高、涉及技术众多，必须通过集成化、工程化、服务化的数智融合平台来帮助企业充分释放数据要素的潜能。
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通过建设单独的存储资源池，可以让存储和计算各自弹性伸缩、按需使用，数据得到充分共享并降低均摊成本。
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统一元数据，建立全局数据视图和统一的元数据目录，把数仓、数据湖、AI数据的生命周期管理和访问控制统一起来。
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建立融合工作台，降低数智开发成本，以便于理解的拖拉拽和少量代码的开发方式降低使用门槛，实现端到端全流程自动化。
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AI4Data、Data4Al，让数据开发、治理全链路智能化，创造新价值。
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华为预测
到2025年，55%的大型企业将引入数智融合技术。
从单体应用到现代化应用
用户需求的爆炸式增长，市场环境的瞬息万变引发高度不确定性。
以软件快速迭代为特征的高频竞争时代已经到来，敏捷将成为企业应对竞争的制胜因素。
如何实现应用现代化
应用现代化需从基础设施、架构设计、开发运维、治理运营等视角出发，构建自下而上的完整敏捷链路赋予企业实时洞察与快速响应个性化、场景化、定制化需求的能力。
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基础设施现代化，将企业从资源运维中解放出来以应用为中心，以容器为核心对基础设施做云原生改造，应用可以在多个k8s集群间迁移而不必担心对环境的依赖，实现一次开发，全网部署。
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架构与设计现代化，让应用高内聚、低耦合、高可用与弹性:通过架构改造，将应用拆分为独立快速发布的模块，让技术人员聚焦于应用和创新工作
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治理与运营现代化，立而不破，最大化新老应用的融合价值:企业的新老应用并存、业务在不同环境、多云部署成为企业应用部署的常态。
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开发与运维现代化，革新研发模式，提升软件交付效率。
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华为预测
到2025年，7%的企业每天都将发布新的软件版本，进入以软件快速迭代为特征的高频竞争时代；75%的国内大中型企业将构建自主的软件开发生产线；47%的企业将建设以API为核心的iPaaS平台（融合集成平台），按需复用不同平台和原有系统的应用和数据。
为什么需要多云架构
层次化多云将成为企业云基础设施的新常态，也是应对多样化业务需求的最理想方案。
企业如何构建层次化多云
统一的多云管理平台，多云架构的落地，首先需要一个统一的多云管理平台，打通身份认证、服务目录和生态体系;
层次化运营运维机制，专有云和专有云之间的混合是典型的分布式部署模式。由集团统一统筹规划云平台建设，通过云管平台实现统一运营，分级运维。
云边端的数据和应用无缝协同，基于一集团+N工厂的云边部署模式，将模型和应用按需分发到边缘。
华为预测
到2025年，91%的企业将使用多云架构部署业务，其中80%的企业将同时使用公有云和专有云，65%的企业将用统一云管平台集约化管理。
传统安全方案已无法满足云上业务需求
安全是企业数字化转型无法绕开的话题，随着干行百业步入云化转型的“深水区”，以设备为中心的传统安全建设和运营模式已无法满足政企当前阶段的安全需求。构建安全可靠的云原生安全体系，是企业业务良好持续的发展基础保障。
如何构建云原生安全体系
安全建设从割裂走向内生：从云外到云内，从南北向到东西向网络，从容器、DevOps到微服务，云供应商要为客户提供从平台层到租户层从物理层、身份认证、网络、应用、主机、数据到运维的层层防护，为云上业务设立N层安全屏障
从安全建设走向安全运营：基于云上统一架构构建企业的安全运营中心，可以为企业提供全面的资产管理、安全态势感知、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力，实现风险预防、安全事件感知和安全事件自动化处理，提升企业安全运营效率
AI、大模型等创新技术应用在实战中：运用人工智能创新技术提高云安全防御效率，在实际攻防实战中快速定位威胁攻击，提升云安全防御的自动化、智能化水平。
华为预测
到2025年，安全防护方案结合云原生安全与传统安全的企业占比将从55%增加至80%，70%客户将使用AI技术以应对来自全球的安全威胁，构建安全运营中心的企业数量将持续增加，从32%增加至73%。
传统采购模式无法适应云业务的发展
随着云平台规模扩大和技术栈日益复杂化，传统的Capex投资模式(硬件+软件License许可+SnS年费)面临一些新挑战。
在公有云市场，基于云服务的采购模式早已不是新鲜事物，企业基于业务需求订阅云服务并按周期付费业务上线快、云服务支出相对平滑，这种模式对于企业建设本地云基础设施也同样具有重要的借鉴意义。
从“供应商”到“同行者”云服务模式成为优先选择
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软硬一体云服务：云厂商提供一套完整的云基础设施解决方案，包括硬件和云服务软件，以及一些可选的专业服务，如专业运维、辅助运营等。 -
纯软件云服务：企业自主采购和维护硬件设备，拥有对硬件的所有权。
采用云服务模式带来显而易见的收益支出平滑;降低试错成本，新业务快速上线，利益互锁、长期合作。
华为预测
为什么要运营
从建设到卓越运营兑现云价值
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组织与KPl: 组建运营团队，统筹规划运营工作，明确组织架构、职责和边界、沟通机制和服务标准; -
流程与工具:上云、用云、管云的流程基线化，确保运营活动高效合规开展; -
能力提升:建立运营管理能力模型，识别差距并通过培训和辅助运营专业服务快速补齐。
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业务上云：开展全面的业务场景调研，制定上云规范、节奏、路径和实施方案。 -
应用创新：联合云厂商和应用伙伴，以技术与场景双轮驱动创新。 -
运行保障：对平台进行日常运维保障与故障处理，及时消减风险。 -
运营优化：围绕服务目录、容量、性能等多个方面提升运营效能
华为预测
到2025年，企业在云基础设施持续运营上的投资占比将达到45%，本地云基础设施的资源利用率将提升50%以上，大型企业业务上云率将达到63%，其中云原生率达到76%。
全面云化时代的运维新挑战
运维即服务，满足多样性运维场景需求
协同混合运维高效：企业自身仅配置少量的运维人员进行运维工作的宏观调度，而日常性的基础运维操作则可通过运维服务提供商提供。这样可极大卸载企业的运维工作负载，从而聚焦核心业务发展。
运维人才即需即用：企业无需自建规模庞大的运维技术队伍，当企业有新的云服务需要上线时由运维服务提供商提供所需的运维专家服务支撑新业务快速上线运行，人才获取效率可提升100%。
运维工具为我所用：通过运维服务化的方式，用于运维事件的环节所需的流程和工具均由服务提供商提供，可减少流程工具类资金和人员管理成本50%以上，真正做到了流程支撑类事项的减负
运维经验常用常新：企业可直接从运维服务提供商积累的大量运维经验库中受益，并且这些能力随着时间的推移会持续迭代更新。
华为预测
到2025年，超过52%的企业将采用引入混合运维的新模式，远程专业运维服务的普及率超过65%。
注：本文素材来自华为云，版权归作者所有
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