常用功能，加快业务部署 

 

 

实例类别

LakeFormation提供了共享、独享实例类别，满足不同场景下客户对性能和成本的不同诉求。共享型侧重性价比要求较高的场景。

实例管理

LakeFormation提供实例的创建、总览、删除等基本功能，帮助用户便捷的进行实例管理，加速实现数据湖承载业务的规划和部署。

 

元数据管理

LakeFormation提供数据湖元数据Catalog、Database、Table的创建、修改、删除、查看等生命周期管理的功能。帮助用户便捷的进行数据湖初始化构建以及持续运营，集中式的统一管理LakeFormation实例下所有的元数据，加速实现数据湖承载的业务规划和部署。

 

数据权限管理

LakeFormation提供针对Catalog、Database、Table等数据资源的授权、取消、查看等功能。帮助用户对数据湖实现便捷的、统一的数据权限管理。

四大优势，助力数智融合

 

生态开放

遵循开源事实标准，支撑存量业务平滑演进。

• 提供兼容Hive/Spark/Flink/Trino社区的元数据接口，支持计算引擎平滑对接。

• 提供兼容Ranger的权限接口，一次授权，统一生效。

• 提供迁移工具，支持存量集群相关元数据的平滑演进。

数值融合

打通大数据的数据壁垒，实现数值融合。

• 支持数据库、表、UDF模型、非结构化数据集等统一管理。

• 实现统一的细粒度数据权限管理，支持跨服务/跨集群的数据共享。

大规模高可靠

支撑超大规模大数据业务的高可靠。

• 超大规模元数据管理能力。

• 统一权限管理能力，支持海量细粒度权限管理。

• 支持多AZ的容灾能力。

简单易用

提供元数据的增值管理能力。

• Serverless架构，开箱即用。

• 提供数据湖管理、元数据统计等管理能力。

​应用场景

 

数据湖建设和持续运营

数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。

传统方式的弊端：

 

• 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对客户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。
• 一个完整的授权活动，需要针对计算引擎、对象存储执行两次授权操作，对客户操作带来不便，易用性差。

服务优势：

• 一站式可视化数据湖构建：提供数据湖元数据统一定义和授权的可视化界面，支持客户便捷操作，快速构建。
• 联动授权：支持在元数据授权的同时，自动化完成元数据所映射的文件目录的授权，使客户授权操作更便捷和高效。
• 细粒度访问控制：实现针对数据湖的库、表、列级元数据的细粒度访问控制，为业务数据的安全性提供有力保障。

多计算引擎共享元数据

多计算引擎共享元数据，是客户的多种计算引擎（Hive、Spark等）均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的数据拷贝，更大程度释放业务数据价值。

服务优势：

• 兼容Hive元数据模型：提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端，使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。
• 兼容Ranger权限模型：提供兼容Ranger权限模型的接口，具备良好的生态扩展性。

注：本文素材来自华为云官方