企业在数字化转型中通常面临如下挑战：

• 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。
• 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。
• 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。
• 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。

• 数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求。

• 数据运营成本高，数据未服务化，导致数据复制多、数据口径不一致，同时数据重复开发，造成资源浪费。

• 企业内部存在大量数据孤岛，导致数据不共享、不流通，无法实现跨领域的数据分析与数据创新。

• 数据的应用还停留在数据分析报表阶段，缺乏基于数据反哺业务推动业务创新的解决方案。

   

提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。数据资产管理可视，支持钻取、溯源等。通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。‍

数据全生命周期管控，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。

数据安全为DataArts Studio提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力，帮助用户建立安全预警机制，增强整理安全防护能力，让数据可用不可得和安全合规。

提供数据开放能力，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。

提供脚本开发、工作流编排、灵活调度、运维监控等数据开发能力，轻松完成数据的处理分析流程。

数据治理过程中提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。

DataArts一站式数据生产线：数据集成、数据开发、数据分析、数据安全等服务；构建Hudi数据湖底座：数据准实时入库和变更，存算分离架构，计算资源统一调度，数智融合AI平台能力。支撑智能配送、智能仓储、运输管理的物流服务应用，数据安全满足物流行业监管要求，数据湖满足业务快速变化的需求，同时支撑向智能化预测业务发展。

基于数据集成能力完成源系统准实时数据入湖，依托DataArts Studio构建企业级数据架构体系，全域数据地图，主动数据治理；快速落地数仓建设，指标报表开发和个性化看板搭建。促进体验提升、平台提升、业务创新，支撑零售业务的快速发展；提升门店业务管理运营水平，精准管控能力和决策效率；构建敏捷的新零售门店管理体系，实现业务全域资源整合，促进业务创新。

通过数据复制服务+flink实时计算引擎构建实时数仓系统，轻量级数仓建模完成数据集市层和数据应用层构建；通过DataArts Studio数据开发进行实时作业/数仓任务的开发、编排调度、数据分析、运营运维。基于业务诉求，构建用户分析系统、日志分析系统、营销分析系统，实现精准流量推送，助力业务快速增长。

基于数据治理平台，构建行业数据主题模型和数据标准，企业主数据治理系统；基于机器视觉及AI构建流程优化平台和智慧分析决策能力。在制造领域建立行业数据平台标杆，IT&OT数据融合实战，沉淀专家经验，精细化制造工艺管理。

深度结合华为数据之道方法论构建政务数据管理机制；基于华为数据湖底座及数据治理平台，联合行业伙伴构建省市统一政务数据湖，统一数据管理平台，数据开放共享平台，数据要素流通平台。统筹建设、统一数据架构、统一数据湖平台、一体化数据资源；落地政务数据工程项目，推动业务流程优化及重构，推动数据要素化，支撑数字政府、城市大脑、民生应用等政务创新应用。

DataArts Studio数据治理中心提供三种套餐类型灵活选择：初级版本、专家版本、企业版本；其中企业版本具备完善数据治理服务能力，能匹配完善的数据之道方法论，提供统一数据集成、统一数据开发、数据资产目录、数据架构、数据安全管理、数据地图服务能力。以DataArts Studio为核心产品，打造领先的数智融合生产线，面向行业落地场景化解决方案 ，助力企业数字化升级，实现数据驱动精益管理，探索数据价值流通。

注：本文素材来自华为云官方，版权归作者所有