1.如何提升技术栈日益复杂的云平台运维效率。
2.如何精准快速响应云平台故障以缩短RTO。
3.如何通过主动防范规避风险,避免故障发生。
极简运维体验
通过构建全栈可观测平台、智能决策引擎与自动化执行体系,将传统人工运维转化为“感知-决策-执行”自动化闭环,提升运维效率。
1)极简的信息汇聚
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建立以CMDB数据为主干的统一运维模型,集约运维信息,奠定数据基础。 -
提供统一的资源、告警、流程管理等核心功能入口,简化跨工具、跨系统运维操作,提升作业效率。 -
构建资源360视图,整合运维对象的状态、关联组件及操作等信息,快速定位故障,精准优化资源。
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经验复用:提供跨云、跨技术栈的统一执行能力,屏蔽底层差异,实现“一次定义,多次执行。
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策略驱动自动化:快速定义运维操作,支持资源管理、安全合规、成本控制等策略的自动化执行。
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自助服务平台:为业务部门提供标准化、可审计的资源申请接口,提升资源获取效率并降低风险。
确定性故障恢复
以云服务可用性指标为基础,构建基于故障模式库的故障快恢体系,通过确定性故障自动诊断定位,非确定性故障全链路拓扑辅助定界实现故障快速恢复。
预见性风险治理
将数据和经验沉淀为运维数字化资产,并构建数字化风控系统将风险治理融入运维流程,使得云平台可以及时获取最新的风险隐患和运维经验信息,从而监控、识别、评估和控制风险,避免问题发生。
依托混合云平台构建的运维数字化底座,并运用运维知识图谱告警传播模型、增强推理模型等技术进行运维大模型研发与实践实现运维知识问答、数据检索、故障诊断等智能运维应用。
知识问答
秒级知识获取,提升运维效率;降低人员知识能力不足瓶颈。
故障诊断
智能根因定界,分钟级故障定位。自动化流程执行,分钟级故障修复。
数据探索
秒级多源数据筛选;检索数据图表化展示。



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