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存算一体:面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力,适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 -
存算分离:采用存算分离云原生架构,计算、存储分层弹性伸缩,极致性价比,采用多逻辑集群(Virtual Warehouse,以下简称VW)共享存储技术,实现不同负载的计算隔离和并发扩展,适用于OLAP分析场景。
超强扩展、极致算力,多层级高可靠技术支持
集群规模超强扩展能力,支持存储10PB级业务数据;
多层级全并行计算,实现算的更快,满足业务更高的SLA要求;
软件多层级HA、多层级备份、硬件全冗余设计,保证系统的鲁棒性,业务7x24全天候在线。
高并发交互式查询秒级响应,分析效率全面提升
单集群480节点,装机容量20PB,支撑数据分析、集市、BI等各种场景;
通过分布式查询优化,实现高并发点查询秒级/毫秒级响应;
HTAP混合负载,按需弹性,仓湖一体
多源数据融合,实时数据迅捷分析
复杂SQL实时查询,10+表格联合运算,秒级返回结果;
多源数据融合,一站式统一平台,助力非传统数仓工程师便捷使用数据。
数据仓库迁移
数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。
大数据融合分析
随着信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力用户实现预测性分析的关键要素。
实时数据分析
移动互联网场景下会产生大量实时数据,为了快速获取数据价值,需要对数据进行实时分析,DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。
湖仓一体
无缝访问数据湖:对接Hive Metastore元数据管理,直接访问数据湖的数据表定义,无需用户创建外表,只需创建external schema即可;支持主要数据格式:ORC,Parquet。
实时写入
提供H-Store存储引擎,微批数据存放在本地,周期合并到OBS存储,支持高吞吐实时写入与更新,同时支持大批量写入场景。
数据实时写入并经实时计算之后,可以用于实时大屏、实时分析、实时监控、实时风控、实时推荐。
多计算组支持业务隔离和极致弹性(存算分离架构)
通过多计算组(Virtual Warehouse,简称VW)实现业务的负载隔离,相比资源管理的软隔离,基于VW的虚拟机级别的硬隔离可以最大化的降低业务间的互相影响。支持多经典VW和多弹性VW。
注:本文素材来自华为云,版权归作者所有



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