如今，AI智能体正从概念验证迈向规模化落地，深度融入各行业业务流程，成为企业降本增效、数字化升级的核心载体。段芳成表示，智能体正驱动数据类型和数据处理范式发生变化，存储不再是独立的外部配套，而是AI推理系统的关键一环。

当前，企业落地AI智能体时仍面临四大关键挑战：

• 传统RAG检索精度低、知识更新滞后，难以满足核心生产要求；

• 智能体处理复杂任务时推理时延高、吞吐不足 ，Token成本高；

• 智能体缺少完备的记忆管理体系，导致推理准确度低、任务连贯性差；

• 缺少对数据全周期的精细化权限安全控制。

华为AI数据平台：四大能力，让智能体真正落地

针对以上挑战，华为打造一站式AI数据平台，围绕知识库、KV Cache库 、记忆库、AI安全四个方面，构建企业级面向AI的数据底座，依托存算协同与企业存储的核心能力 ，全面赋能智能体落地生产场景。

• 多模态企业级知识库：将知识检索精度从70%提升至95%，知识库容量从亿级扩展至千亿级，知识更新实现秒级响应，检索结果全程可追溯。

• KV Cache推理加速：依托UCM（Unified Cache Manager）技术实现KV Cache的智能分级管理，打破显存瓶颈，实现首Token时延最高降低90%、推理吞吐提升2倍以上，优化推理效率与用户体验。

• 持续进化的记忆库：沉淀智能体交互过程中的工作记忆与经验记忆，让智能体可以支持多轮任务的连贯跟进、并贴合用户使用习惯提供个性化响应，提升智能体推理准确率30%。

• 智能体数据安全可靠：构建精细化权限管控、日志审计、防勒索检测等多重安全机制，筑牢数据安全防线。