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华为发布AI数据平台，全面重塑AI数据基础设施

发布时间：2026-03-13

3月2日，在MWC26巴塞罗那期间，华为在产品与解决方案发布会上正式发布AI数据平台。通过提供知识生成与检索、KV Cache加速、记忆萃取与召回三大能力和UCM（Unified Cache Manager）推理记忆数据管理技术，AI数据平台可搭建起智能体与商业价值间的关键桥梁，助力推理应用落地。

当下，大多模型尚未深入运营商核心业务，其原因在于行业普遍“重训练、轻推理”。而推理才是AI应用落地的关键。为解决推理业务中幻觉频发、响应体验不佳及推理记忆缺失的瓶颈，华为首创“3+1”AI数据平台，针对知识、KV Cache和记忆进行存储与优化，并通过UCM技术实现调度与管理，助力用户推理体验提升。

知识库提供高精度多模知识，让检索更精准

在智能查询场景中，该技术通过多模无损解析、Token级编码等方式，将文本、图片、视频等资源转化成海量细粒度的知识，结合多维度检索与比对，实现超95%检索准确率。

PB级KVCache容纳海量历史数据，让推理更高效

在AI客服场景中，该技术不仅能在单次对话时大幅扩展上下文窗口，还能在多轮对话中复用历史KV Cache，避免重复计算，实现首Token时延降低90%，模型响应速度显著提升。

记忆库提供上下文记忆管理，让模型越用越聪明

在商业数据洞察场景中，该技术可精准萃取历史数据与经验，并沉淀成可召回的记忆。记得更多，推理就更精准，便可实现“越用越聪明”的持续进化。

UCM推理记忆数据管理技术，全生命周期管理与调度记忆数据

通过三层缓存架构，对知识库、KV Cache和记忆库进行分级管理与智能调度，进一步优化推理能力。

本次发布的AI数据平台可提供一体化和分离式两大部署模式。一体化部署以OceanStor A800为底座，集成上述能力，同时兼具极致性能与灵活扩展性；分离式部署采用“数据引擎节点+OceanStor Dorado”架构，可在现有系统上新增数据引擎节点，保护历史投资，支撑业务平滑转型。

注：本文转自华为数据存储，版权归作者所有

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